Imagerie hyperspectrale
Fondée en 1995, Specim, Spectral Imaging Oy Ltd., est le leader mondial de l'imagerie hyperspectrale avec une conception R&D interne et une zone de production, comprenant des installations en salle blanche, des services de maintenance, d'étalonnage et de réparation.
Depuis 2020, Specim fait partie du groupe KONICA MINOLTA, élargissant le portefeuille de solutions vers la gamme infrarouge (VNIR, NIR, MWIR).
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Qu'est-ce que l'imagerie hyperspectrale ?
Tous les matériaux et composants absorbent, émettent et réfléchissent différemment lorsqu'ils interagissent avec la lumière ; l'imagerie hyperspectrale est une méthode de mesure non destructive pour identifier différents matériaux et définir leurs propriétés.
En utilisant cette méthode de mesure, il est possible d'obtenir le motif spectral, c’est-à-dire « la signature spectrale » d'absorption et de réflexion propre à chaque substance. Le spectre est exprimé en termes d'intensité lumineuse et de longueur d'onde.
Le tableau suivant indique le domaine de longueurs d'onde de mesure et les données analysées par l’équipement, données qui sont bidimensionnelles pour un dispositif d'imagerie.
Équipement | Domaine de longueurs d’onde | Données analysée |
|---|---|---|
Caméra RGB | Visible | Nombre de bits RGB |
Photocolorimètre d’imagerie | Visible | Valeurs tristimulaires XYZ (par point) |
Caméra proche infrarouge | Proche infrarouge | Quantité énergétique |
Caméra hyperspectrale (capteur CMOS) | Visible + proche infrarouge (~ 1000 nm) | Données spectrales * balayage |
Caméra hyperspectrale (capteur InGaAs) | Proche infrarouge (~ 1000 nm – 1700 nm) | Données spectrales * balayage |
La « caméra proche infrarouge » reçoit de la lumière issue de la région proche infrarouge sur une plage de longueurs d'onde et délivre une image, ou la quantité d'énergie proche infrarouge sur cette plage de longueurs d'onde. La délivrance du résultat est difficile, ce qui est une grande différence avec les caméras hyperspectrales.
La caméra hyperspectrale a la grande particularité de pouvoir obtenir des données spectrales pour chaque point de mesure, et réalise ce qui suit :
- Analyse avancée
- Détection très précise
- Identification précise
La caméra hyperspectrale permet d'obtenir des informations 3D (données spectrales 2D) de l'objet à mesurer. Les données d'imagerie hyperspectrale sont appelées « cube de données » car les informations hyperspectrales sont tridimensionnelles.
Les informations 3D font référence aux valeurs de position 2D et aux données spectrales obtenues pour chaque pixel de l'image de l'objet à mesurer.
Étant donné que la gamme de longueurs d'onde analysées dépend du modèle de caméra hyperspectrale, il est nécessaire de sélectionner la caméra optimale en fonction de l'objet à mesurer.
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