EINES Parts Check Lösungen
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EINES Parts Check Lösungen

Inspektionslösungen für die Automobilindustrie

  • Türverkleidungen Kontrollsystem
  • Instrumententafeln Kontrolllösung
  • Multi Error Proofing Inspektion für Dachhimmel
  • End of Line Tunnel System

Multi Error Proofing End of Line

EINES Vision Systems bietet eine Vielzahl von Lösungen für die Qualitätskontrolle von Teilen wie Türen, Instrumententafeln oder Dachhimmel für Automobilhersteller. Seine Einfachheit und Flexibilität ermöglichen eine hohe Anpassungsfähigkeit an die Bedürfnisse der Kunden.

Funktionen

FeaturesImage

Komponentenprüfung

Es handelt sich um einen Integrator für die Kontrolle verschiedener Komponenten: elektronische Geräte, Beleuchtungs- oder Dekorationseinsätze, Farberkennung, relative Messungen und so weiter.

Elektronischer Check Out

Das System verwendet die ECOS-Anwendung (Electrical Check-Out System) zur Messung von Spannung, Verbrauch oder Widerstand für jedes elektrische oder elektronische Gerät.

Ergonomische Analytik

Erkennung der menschlichen Haltung in Echtzeit auf der Grundlage von Modellen der Künstlichen Intelligenz (KI) zur Verbesserung der Ergonomie des Bedieners.

Auswahl und Platzierung

Sensoren leiten die Bediener. Es ermöglicht die Kontrolle der Aufnahme von Teilen für die richtige Montage.

Vorhandensein/Abwesenheit von Teilen

Die Lösung kontrolliert den Standort der Teile und stellt sicher, dass jedes Teil übrig bleibt.

Oberflächenmängel

Das Teil wird einer Sichtprüfung unterzogen, und die Fehler werden dem Bediener sofort angezeigt und zur Rückverfolgbarkeit gespeichert.

    Vorteile

    • Kleine Fußabdrücke
    • Benutzerfreundlich & Ergonomisch
    • Rückverfolgbarkeit und ausführbare Aktionen
    • Flexibel & anpassbar
    • Kosteneffektiv und wartungsarm
    • Berichterstattung und BigData

    Inspektionskapazitäten

    • Farbe / Intensität des Umgebungslichts
    • Hochtöner
    • Ver-/Entriegelungstaste
    • TIB-Licht
    • Armlehne Licht
    • Mitteltöner
    • Armlehnentaste
    • Kofferraum-/Kraftstofftasten
    • Schalttafelbeleuchtung / Logo-Projektor
    • Safe Led
    • Schaumstoff für Lautsprecher
    • Nar Crash
    • Schrauben/Clip/Fastner
    • Dekorative Teile / Einsätze
    • Allgemeiner Anschluss / Kabelbaum

    Türverkleidungen

    Das EINES® Door Panels Check System analysiert jede Tür auf individuelle Art und Weise. Das System kann verschiedene Modelle aufnehmen und lässt sich leicht mit jeder Plattform und Datenbank verbinden. Dank künstlicher Intelligenz und Deep Learning kann jeder Defekt entsprechend den Bedürfnissen des Kunden erkannt werden.

    System for Automotive Door Panel Inspection

    Instrument Panels

    Das EINES® System zur Prüfung von Armaturenbrettern prüft mehrere Punkte, wie das Vorhandensein oder Fehlen von Teilen, die Farberkennung oder relative Messungen in allen Arten von Armaturenbrettern. Dank der künstlichen Intelligenz kann der Kunde die Art der zu prüfenden Mängel individuell einstellen. Außerdem verfolgt das System die Rückverfolgbarkeit von Fehlern und liefert Statistiken, um die Ursachen zu finden und die Montagequalität zu verbessern.

    Schlagzeilen

    EINES® Headliners Check System ist eine Werkbank, die eine Sichtprüfung durchführen kann. Es kann mehrere verschiedene Modelle ohne Werkzeugwechsel prüfen. Zunächst wird der Bediener durch die Montagevorgänge geführt, dann wird das Teil visuell geprüft, und die Fehler werden sofort angezeigt und zur Rückverfolgbarkeit gespeichert.

    Inline-System auf Tunnelbasis

    Die Flexibilität des Systems ermöglicht die Anpassung an jede Art von Linie. Das auf dem Multi Error Proofing Tunnel basierende System hat eine kleine Stellfläche und die Teile bewegen sich durch fahrerlose Transportsysteme (FTS) oder andere Transportmittel.

    Nächstes Webinar

    Nehmen Sie an unserer virtuellen Veranstaltung teil, um mehr über unsere Produkte zu erfahren. Wir werden die verschiedenen Möglichkeiten der Teilekontrollsysteme diskutieren.

    Künstliche Intelligenz (KI)

    Dank der künstlichen Intelligenz kann das System selbständig lernen und ist somit in der Lage:

    • die Bewegungen des Bedieners zu analysieren und seine Ergonomie zu untersuchen
    • jede Art von Defekt und Teilemodell zu lernen

    Außerdem wird der Bediener mit Hilfe des Deep Learning-Modells durch den Montageprozess geführt, um ein perfektes Teil zu erhalten und Zeit zu sparen. Die Defekte werden gespeichert, um die Grundursachen zu finden und eine kontinuierliche Verbesserung zu fördern.

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